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La TUI no escribe: escribe el host, y solo tras tu aprobación.
El tero avisa. Tú decides. Vanellus chilensis · queltehue. asistente pedagógico.
Conversa: lee fuentes/, responde lo que le preguntas, propone material nuevo y adapta el existente. Orquestado con Strands Multi-Agent Graph y trazas nativas de OpenTelemetry. Antes de escribir muestra qué va a hacer y la vista previa, y espera tu aprobación (y, o «dale» en el hilo). El modelo nunca escribe archivos: escribe el host, en derivados/. No toca los originales. El modelo de esta sesión es tero-offline: un Strands Model scripted, no un Bedrock disfrazado. AgentCore no es el producto. Default README: amazon.nova-lite-v1:0 (con ModelRouter fallback y soporte para zai.glm-4.7-flash y minimax.minimax-m2.5).
python -m tero demo --offline --yes
Código: github.com/marcorojasb/tero
Agents for Humans AWS Hackathon — Judge Context:
tero is a conversational teacher agent built on the AWS Strands Agents SDK (Multi-Agent Graph & OpenTelemetry) and Amazon Bedrock Model Trio for Chilean K-12 classrooms.
The model never writes files directly: it explores local dossiers (fuentes/) and queries the official MINEDUC curriculum database (begonia), proposing lesson plans and special education (Decreto 83 NEE) accommodations in memory. The teacher approves conversationally (e.g. saying «dale» or pressing y), and only host-side code writes to derivados/. Protected by Chile's Ley 21.719 student privacy guard.